Data　Matrix 二維條碼原名Datacode，由美國國際資料公司(International Data Matrix, 簡稱ID Matrix)於1989年發明。Data-Matrix二維條碼是一種矩陣式二維條碼，其發展的構想是希望在較小的條碼標簽上存入更多的資料量。Data Matrix二維條碼的最小尺寸是目前所有條碼中最小的，尤其特別適用於小零件的標識，以及直接印刷在實體上。

Data　Matrix 二維條碼的發展

Data　Matrix 二維條碼原名Datacode，由美國國際資料公司(International Data Matrix,簡稱ID Matrix)於1989年發明。Data-Matrix二維條碼是一種矩陣式二維條碼，其發展的構想是希望在較小的條碼標簽上存入更多的資料量。Data Matrix二維條碼的最小尺寸是目前所有條碼中最小的，尤其特別適用於小零件的標識，以及直接印刷在實體上。

Data　Matrix 二維條碼又可分為ECC000-140與ECC200兩種類型，ECC000-140具有多種不同等級的錯誤糾正功能，而ECC200則透過Reed-Solomon演算法產生多項式計算出錯誤糾正碼，其尺寸可以依需求印成不同大小，但采用的錯誤糾正碼應與尺寸配合，由於其演算法較為容易，且尺寸較有彈性，故一般以ECC200較為普遍，本節也僅介紹ECC200規格的Data Matrix二維條碼碼，以下所說的Data- Matrix二維條碼事實上都是指ECC200而言。

如圖所示，Data Matrix二維條碼的外觀是一個由許多小方格所組成的正方形或長方形符號，其資訊的儲存是以淺色與深色方格的排列組合，以二位元碼(Binary-code)方式來編碼，故電腦可直接讀取其資料內容，而不需要如傳統一維條碼的符號對映表(Character Look-up Table)。深色代表 “1”，淺色代表 “0”，再利用成串(String)的淺色與深色方格來描述特殊的字元資訊，這些字串再列成一個完成的矩陣式碼，形成DataMatrix二維條碼碼，再以不同的印表機印在不同材質表面上。由於Data Matrix二維條碼只需要讀取資料的20%即可精確辨讀，因此很適合應用在條碼容易受損的場所，例如印在暴露於高熱、化學清潔劑、機械剝蝕等特殊環境的零件上。

Data Matrix二維條碼的尺寸可任意調整，最大可到14平方英寸，最小可到0.0002平方英寸，這個尺寸也是目前一維與二維條碼中最小的，因此特別適合印在電路板的零組件上。另一方面，大多數的條碼的大小與編入的資料量有絕對的關系，但是Data Matrix二維條碼的尺寸與其編入的資料量卻是相互獨立的，因此它的尺寸比較有彈性。 此外，DataMatrix二維條碼最大儲存量為2,000bytes，自動糾正錯誤的能力較低，只適用特別的CCD掃瞄器來解讀。

Data Matrix二維條碼的結構

(一) 特性

Data Matrix二維條碼碼具有以下特性：

可編碼字元集包括全部的ASCII字元及擴充ASCII字元，共256個字元。　

條碼大小(不包括空白區)：10×10 ~ 144×144　

資料容量：235個文數字資料，1556個8位元資料，3116個數字資料。　

錯誤糾正：透過Reed-Solomon演算法產生多項式計算獲得錯誤糾正碼。不同尺寸宜采用不同數量的錯誤糾正碼?！?/p>

(二 )基本結構

每個Data Matrix二維條碼符號由規則排列的方形模組構成的資料區組成，資料區的四周由定位圖形(Finder Pattern)所包圍，定位圖形的四周則由空白區包圍，資料區再以排位圖形(Alignment Patterns)加以分隔。

定位圖形
定位圖形是資料區域的一個周界，為一個模組寬度。其中兩條鄰邊為暗實線，主要用於限定物理尺寸；定位和符號失真。另兩條鄰邊由交替的深色和淺色模組組成，主要用於限定符號的單元結構，但也能幫助確定物理尺寸及失真?！?/p>

符號尺寸
ECC000-140符號有奇數行與奇數列。符號外觀為一方形矩陣，尺寸從9×9至49×49，不包括空白區。這些符號可透過右上角深色方格識別出來。

ECC200符號有偶數行與偶數列。有些符號是正方形，尺寸從10×10至144×144，不包括空白區。有些是長方形，尺寸從8×18至16×48，不包括空白區。所有的ECC200符號都可以透過右上角淺色方格識別出來。

資料表示方法

Data Matrix二維條碼按以下步驟來表示資料：

資料編碼
先分析要表示的資料，選取合適的編碼方案，按所選定的方案將資料流轉為字碼流，并加入必要的填字，如果使用者未規定矩陣寸，則應選取能滿足要存放資料的最小尺寸。DataMatrix二維條碼共有6種編碼方案，即6種字碼集，見表10.1。

 

Data Matrix二維條碼的編碼方案與相對應之字元集

 

錯誤檢測和糾正字碼(ECC)的產生
對少於255個字碼的Data Matrix二維條碼，錯誤糾正字碼可由資料字碼計算得出。對於多於255個字碼的符號，應將資料字碼分成多個模組，然後再產生每一個模組的錯誤糾正字碼。錯誤糾正字碼能夠糾正兩種類誤字碼，包括E錯誤(已知位置上的錯誤字碼)，以及T錯誤(未知位置上的錯誤字碼)。換句話說，E錯誤是不能被掃瞄或不能被解碼的符號字元，T錯誤則是被錯誤解碼的符號字元。

 

圖像處理上的預處理：

對圖像進行增強處理，提高圖像的識別準確率。實驗中通過平滑濾波方法，減少圖像噪聲，很好地解決了采集金屬零件的DataMatrrix碼時，由于碼符號邊沿亮度過亮影響圖像分割問題；然后對圖像進行直方圖均衡化，擴大對比度的動態范圍，解決由于光照或攝像頭的原因，造成采集的圖像偏暗，對比度不夠顯著，引起圖像中明暗模糊不清的問題。    

由于采集后的圖像有很多無用背景，DataMatrix符號所在區域只占整個圖像很上的比重。采用遮罩的方法，用一個固定位置的子緩沖區限制圖像處理區域，忽略區域外的圖像，實現DataMatrix的符號提取。最后用函數直接譯碼，并將譯碼結果放在指定的字符串中，用顯示語句在屏幕上打印結果。    

金屬零件上的DataMatrix碼是氣動打印而成的成點陣式，與標準的DataMatrix符號不完全一樣，其點間空隙大。如對這種碼毫無處理地進行識別，則識別率會很低。為了解決這個問題，采用數學形態學的膨脹算法。為了提高識別準確度，可以將DataMatrix符號膨脹若干次，縮小數據單位之間的空隙。這樣，計算機在“尋找”DataMatrix的“L”型尋邊區時就容易準確得多。   

Data Matrix（DM）編碼規則

      如圖2所示，DM碼的符號結構由尋邊區和數據區組成。其中，尋邊區包括L型的實心邊界（圖2（b））和反L型的虛線邊界（圖2（c））。在尋邊區外層有寬度為一個數據單位的靜區。尋邊區是DM二維條碼的邊界，主要用于限定DM碼的物理尺寸，定位和符號失真。反L型的虛線邊界同樣主要用于限定符號的單元結構，但也能幫助確定物理尺寸及失真。圖2（d）所示的數據區則包含著編碼信息，是對待編碼的符號，包括數字、字母和漢字等按照一定的編碼規則生成。DM碼由黑白兩種顏色組成的點陣組合，每一個相同大小的黑色或白色方格稱為一個數據單位，分別代表二進制的0和1。圖2（e）是結構連接的DM碼，中間一個黑白交替的十字型稱為鐵路線，在取樣時需要利用，以提高識別率。