隨著科技的快速發展，人們對品質追求逐步提升，產品外殼絲網印刷的質量要求也越來越高。由于絲印工藝、印刷機械精度、印刷質量檢查手段等因素的影響，絲印產品常常存在各種缺陷，傳統的人工檢測印刷品質量的方法已很難滿足生產質量要求。

項目需求

表面絲印缺陷檢測

項目難點

各種產品表面絲印缺陷種類繁多，不同產品的表面絲印具有字符類型(漢字、英文、韓文及數字等)、字符格式、插畫內容、條碼格式等差異

解決方案

通過機器視覺圖像處理，對印刷品圖像的特點、缺陷類型和特征進行詳細分析，自動檢測工件上字符的錯料、混料、倒置等，并對不良品進行自動剔除，達到自動化檢測的目的

檢測內容

檢測二維碼圖形印刷缺陷

檢測二維碼、SN碼字符印刷缺陷

檢測周圍其他印刷字符缺陷

檢測不良打印，對不良標簽進行處理

檢測結果

可檢測一維碼、二維碼、中英文字符、圖形，序列號防重檢測

可檢測字符、圖形的多印、少印、斷線、粗細、偏移、色差、漏印等缺陷

機器視覺技術的優勢

實現工業復雜缺陷自動檢測，具有實時缺陷分類與檢測的功能

支持新增缺陷標注與再訓練，收集缺陷越多，檢錯率越高，越用越準確

通過深度學習積累大量數據，自動識別缺陷學習”越多，檢測則越精準

機器視覺檢測技術廣泛應用于現代工業與科技發展中，檢測速度快，檢測精度高，解決了細微缺陷，肉眼檢測容易漏檢、誤判的問題，極大程度地解放了人力并提升了檢測的準確率；絲印視覺缺陷檢測可根據工單為不同種類的錯誤設置不同的分選條件，以滿足不同批次產品的絲印質檢需求。