機器視覺在工廠自動化中起著至關重要的作用，而且其正向更多領域快速發展。雖然機器視覺曾經被認為僅僅是人類視覺的替代品，但今天，它早已成為提升質量和生產效率的驅動力，具有能夠將多維的、甚至肉眼不可見的微米級信息捕獲到的強大能力。那么，關于機器視覺技術，有哪些新的發展趨勢值得我們關注的呢？今天就來聊聊在電池方面的應用和優勢。

電池的生產過程中，會因為涂布機、輥壓機的原因產生露箔、暗斑、亮斑、掉料、褶皺等一系列缺陷。涂布對于電池的性能有著很大的影響，極片涂布的一般工藝流程是：放卷→張力控制→自動糾偏→涂布→干燥→自動糾偏→張力控制→收卷。在涂布工藝中，涂料、輥壓環節都有可能導致極片缺陷，嚴重影響電池的性能和使用壽命，甚至發生爆炸，威脅人身安全和財產安生。

而目前對于極片的缺陷檢測，大部分的國內生產廠家均使用傳統的人工檢測，檢測效率低下，受工人主觀因素的影響，出現漏檢，使不合格的極片流向下道工序，導致嚴重的后果，再者企業對效率要求的不斷提高，基于機器視覺和數字圖像處理技術的極片缺陷自動化檢測必將取代人工檢測成為以后的必然的發展方向。

產品優勢：

(1)準確率高:可準確識別涂布刮痕、極片殘損、極耳焊接不對稱等現象，準確率遠遠高于人眼檢測。

(2)具有客觀重復性:排除了電池檢測結果受檢測人員主觀意愿、情緒、視覺疲勞等人為因素的影響，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼觀察時檢測數量能達到15m/min，而用機器視覺檢測時能達到60-80m/min，大大提高了生產率，同時也節約了人力成本。

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