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視覺應用
新聞詳情

淺談光伏行業機器視覺系統應用

發布時間:2024-05-09 10:29:01 瀏覽次數:1192

過去兩年,全球光伏產業在能源結構轉型的大背景下乘風而起,產業規模和裝機增速屢創新高。預計2024年全球光伏新增裝機量的中性預期為474GW,同比增長16%,與2023年59%的增速相比,增幅明顯大幅放緩。

一、光伏行業機器視覺系統應用需求

在太陽能光伏產業中,機器視覺系統扮演著重要的角色,可以為光伏企業帶來多方面的優勢。機器視覺技術在光伏行業中的關鍵應用主要包括以下幾個領域:

1.1產品生產控制方面:

通過精準的圖像分析,系統能夠實時監控生產過程,確保每個組件的制造都符合嚴格的規格要求,從而提高整體生產效率。例如,在硅片切割階段,系統能夠準確檢測切割質量,減少碎片和不良品的產生。

1.2質量控制方面:

在光伏組件的檢測過程中,系統能夠識別微小的缺陷,如劃痕、色差或異物,這些缺陷可能會影響電池片的性能。通過自動化檢測,企業能夠快速識別并隔離問題產品,確保出廠產品的高品質。

1.3生產管理方面:

視覺監控能夠為企業提供詳細的生產數據,幫助企業優化生產流程,減少浪費,降低成本。例如,通過對生產線的實時監控,企業可以分析生產瓶頸,及時調整設備設置,實現更高效的生產調度。

二、具體應用介紹

2.1缺陷檢測類應用

在光伏產品的生產流程中,檢測缺陷扮演著至關關鍵的角色。傳統的方法依賴人工檢測,這種方式往往效率不高,且因主觀因素的存在,容易導致錯誤的判斷或遺漏問題。機器視覺技術的引入,為提升缺陷檢測的精確度和速度開辟了新的道路。借助這一先進技術,產品表面哪怕極其微小的瑕疵,如微塵污染、輕微刮痕、細小裂紋或形狀不規則等,都能夠被自動化地精準捕捉。這些看似不起眼的缺陷,實則可能對產品的功能表現和制造工藝產生深遠影響,進而左右產品質量和整體的可靠性。

在各種視覺技術的運用領域里,缺陷檢測占據40%的應用份額。特別是在光伏產業,這一技術發揮了至關重要的作用。從硅片的初加工,到最終組件的制造,每一個生產環節都深深地烙印著視覺缺陷檢測技術的烙印,它如同一雙敏銳的眼睛,細致入微地守護著產品質量的防線。在硅片的精煉過程中,視覺系統精準識別微小的瑕疵,確保原料的純凈度。隨后,在組件組裝階段,缺陷檢測技術通過高分辨率的圖像分析,排查可能影響效率的細微裂紋或異物。無論是隱含的結構缺陷,還是表面的劃痕,都無法逃過它的“法眼”。這種技術的廣泛應用,不僅提升了光伏產品的合格率,也為行業的可持續發展注入了強大的質量保障。

2.2定位引導類應用

面對日益激烈的市場環境,面對帶量采購的嚴峻考驗,不逃避,以奮斗者姿態適應新變化,以攀登者心態尋求新突破。

視覺定位技術,其本質在于利用圖像傳感器來探測并確定目標零件的精確位置,最終輸出坐標信息(X、Y、R)。在各種精密的生產場景中,如自動化機械加工和裝配線,或是機器人執行搬運任務時,往往面臨一個挑戰:產品的實際位置可能因流水線輸送的偏差,或是待裝配部件的定位不確定性,導致機器人無法精準地抓取或操作,有時甚至因定位錯誤導致工件受損。為了解決這一問題,人們常采用一種創新的解決方案——集成視覺定位系統到機器人或生產設備中。這一系統如同一雙智慧的眼睛,讓機器能夠適應工件的隨機位置變化。在裝配線上,當產品的位置因生產流程中的微小誤差而偏離預設路徑時,視覺定位系統能夠迅速捕捉到這些偏差,提供實時的定位校正。同樣,在機器人搬運作業中,系統能夠幫助機器人準確識別目標,確保其在抓取和移動時與物體完美對接。通過這種方式,即使面對不斷變化的工況,機器也能保持高效、精確的操作,大大降低了生產過程中因定位不準帶來的風險,提升了整體的生產效率和產品質量。

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在現代化的制造環境中,機械臂的得力伙伴——定位引導類應用占據了超過20%的份額,成為不可或缺的角色。特別是在光伏產業的生產線上,由于高度的自動化特性,這類應用顯得尤為關鍵。光伏產品的制造過程涉及大量尺寸宏大、重量沉甸甸且精密度極高的組件,這些條件恰恰是機器人展現優勢的舞臺。因此,機械臂與定位引導技術的聯合作用在諸如光伏這樣的行業中找到了廣泛的應用,確保了作業的精準與高效。

2.3測量類應用

視覺測量技術是一種基于計算機視覺的測量方法,通過圖像傳感器獲取待測

通過對物體圖像的詳細分析和處理,我們可以揭示其尺寸、形態以及空間位置等寶貴信息,這就是視覺測量技術的精妙之處。這項技術以其非侵入式的特點、高效的測量速度和卓越的精度,已經成為工業生產中的得力工具。特別是在日新月異的光伏產業中,視覺測量技術扮演著至關重要的角色,幾乎貫穿了生產流程的每一個環節。無論是確保太陽能組件的尺寸精準,還是保證其表面形狀的一致性,這項技術都是實現產品質量恒定如一、出廠標準嚴格達標的關鍵支柱。

2.4識別類應用

視覺識別技術在現代社會的各個領域中發揮著至關重要的作用,尤其在自動化進程中。這一技術涵蓋了從文字辨識、條碼/二維碼解析到顏色檢測和物體存在與否的確認等多個方面。以條碼和二維碼識別為例,它們在零售、制造和物流行業中扮演著不可或缺的角色,使得產品在生產、包裝和運輸過程中的追蹤變得輕而易舉。通過快速掃描,這些系統能夠自動錄入產品信息,確保數據準確無誤,同時強化了質量管控,避免潛在的生產失誤。在尖端科技的光伏產業中,了確保生產流程的精確無誤和產品質量,制造商通過機器視覺來核對生產信息,執行嚴格的質量檢查。從硅片加工到光伏組件的組裝,每一個環節都離不開視覺系統的嚴密監控,它在提高生產效率的同時,也保障了整個產業鏈的穩定與可靠。

在光伏制造業的品質控制中,缺陷檢測、精確定位、精確測量及復雜識別等任務各有其獨特的技術挑戰,這決定了機器視覺系統的設計必須因應具體應用而定制。比如,在硅片和電池片的品質檢查環節,由于需要在短時間內完成高精度的檢測,所以必須選用具備高分辨率和精度的圖像捕獲設備,同時配備高性能、大負載的計算硬件,以確保系統能快速響應并高效處理大量數據。而在一些更為復雜的場景下,如采用深度學習技術進行圖像分析,這就對視覺系統的算法模型訓練和推斷能力提出了更高的標準,要求系統具備更強大的學習和適應復雜模式的能力。

三、光伏行業機器視覺技術研究方向

目前,機器視覺系統在光伏產線上的應用仍有提升空間。部分工藝環節仍在攻關階段,未來面臨產能需求和新技術要求,機器視覺系統需要更快的技術迭代。例如,在電池片生產過程中,缺陷檢測率、過殺率和電池片效率分析仍有改進空間。光伏產品種類繁多,可能存在視覺不兼容問題。隨著組件產線設備一體化趨勢的發展,對視覺系統功能集成的穩定性、視覺算法模塊的通用性和易用性也需要進一步研究。此外,視覺軟件的智能學習能力和成本控制也是未來的重點研究方向。

四、未來展望

機器視覺技術在光伏產業中得到廣泛應用,不僅提高了生產精度和質量,還促進了企業的智能化管理,展示了科技在推動綠色能源發展中的巨大動力。

深圳市雙翌光電科技有限公司專注研發機器視覺算法核心技術,使命是“為中國精密制造做出卓越貢獻”。雙翌光電將智能自動化制造行業的生產水平提升到一個更高的層次,讓機器更加智能、可靠,適用于更多復雜的應用場景。目前,雙翌光電產品已成功應用于消費電子、新能源、物流、交通、醫藥、科研、汽車制造業、光伏半導體、倉儲物流行業等行業。雙翌光電核心價值觀:成就客戶、團隊合作、開拓創新、誠信共贏 。

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