PCB板作為現代電子設備的重要組成部分，是集成各種電子元器件的信息載體，在電子領域中有著廣泛的應用，其質量可直接影響到產品的性能。

而隨著電子科技技術的發展和電子制造業的發展，由于貼片元器件體積小，安裝密度大，這就要求PCB板的集成度進一步提高。

01生產線的傳統檢測

在工業生產早期，產品的質量檢測主要靠人工來完成，并且這也是生產的最后一個環節。

但是隨著制造業規模化和自動化的發展，大規模的產品堆積，質檢員很難跟上檢測速度、配備多名質檢員，又不能隨著工單的數量機動配置。加之質檢任務的單調性和重復性，導致檢測水平良莠不齊，很難保證客戶的滿意度。

外觀檢測是質檢環節中非常重要的一部分，對檢測的精度、效率、速度等方面都有很高的要求。PCB的內部工藝復雜，除了芯板結構層壓、鉆孔、布線外，還需要考慮埋置元件、表面涂飾、清潔和蝕刻等。由于對生產設備的精度和材料性能依賴程度高，一般在設計制作過程中，很容易出現以下各類問題：

·PCB工藝邊設計不合理，導致設備無法貼裝。

·PCB定位孔問題，導致設備不能準確、牢固地定位。

·螺絲孔金屬化，導致過波峰焊后堵孔。

·PCB焊盤問題，焊接時出現虛焊、移位、立碑，或焊點少錫。

·Mark點設計問題，造成機器識別困難。

·位號或極性標志缺失，位號顛倒，字符過大或過小等。

·測試點、元件之間的距離放置不規范，可維修性差。

傳統的檢測采用人工檢測方法，容易漏檢、檢測速度慢、檢測時間長、成本高，已經逐漸不能夠滿足生產需要。

為了保證電子產品的性能，PCB板缺陷檢測技術已經成為電子行業中非常關鍵的技術。

02AI機器視覺檢測大勢所趨

隨著PCB日趨超薄型、高密度、細間距，PCB線路板上元器件上的線寬、間距等已經達到微米級，人工檢測已經遠不能滿足如此高精密度的檢測需求。

機器視覺檢測技術是建立在圖像處理算法的基礎上，通過數字圖像處理與模式識別的方法來實現，與傳統的人工檢測技術相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。

機器視覺系統一般采用CCD或CMOS工業相機攝取檢測圖像并轉化為數字信號，再通過計算機軟、硬件技術對圖像數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能。

?識別分類檢測

通過視覺檢測PCB外形、尺寸、內孔，與系統加載入的產品黑白特征圖匹配來識別板子的編號。

?鉆孔編碼檢測

鉆孔記號根據編碼規則進行解碼。

?焊盤外觀檢測

在PCB生產工藝中，顯影線后會出現焊盤蓋油的現象，在此工位及時的檢測發現問題，可減少后面的一系列工序，可節省成本。

?字符讀取檢測

檢測PCB板字符碼形態是否符合標準，是否清晰無缺失，線條是否光滑無凸點，是否存在線體重合、重影、麻點、變形、色差、偏位、錯印等缺陷。

?外觀檢測

機器視覺檢測技術，可以實現包括PCB、BGA、管腳和貼片檢測，以及焊點、元件缺失、方向錯誤等方面的完整性檢測。

比如：PCB板表面是否有污漬、雜物、凹坑、錫渣殘留；表面字符和符號是否清晰；焊盤上錫是否均勻，等等。

深圳市雙翌光電科技有限公司為所有需要工業自動化的行業提供先進系統和優質產品。客戶從我們雙翌得到的不僅僅是現成的方案，更是特別根據客戶行業的要求量身制做的視覺檢測、視覺定位、視覺對位、視覺測量等系統與產品范圍的方案。雙翌光電追求的不只是技術可行性的發展，更是符合客戶利益的理性發展。