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圖像處理
新聞詳情

邊緣匹配

發布時間:2021-08-23 09:37:38 最后更新:2021-08-23 14:15:04 瀏覽次數:2643

邊緣匹配,通過計算與模板的輪廓相似度在圖像中尋找目標。

通過鼠標操作ROI選定模板,進入【高級參數】設置匹配角度范圍,最小相似度分數,并可修改模板。

 

1.模板選擇與學習

1.1 模板選擇

【1】在主處理下拉列表中選擇《邊緣匹配》,在圖像范圍內將出現一個橙色矩形框。如未見矩形框,可點擊圖像上方工具欄《重置控件》。

 

【2】通過鼠標改變ROI的大小,并拖放至適當的位置作為學習的模板。

 

1.2 模板學習

點擊【方法學習】,橙色區域的局部圖像作為模板被學習及保存,并自動執行圖像處理并顯示結果。

 

 到此,模板的選擇與學習就完成了。

2.參數設置

點擊【高級參數】進入參數設置界面。

 

【繪畫邊緣點】勾選繪畫出模板邊緣輪廓,觀察匹配的準確程度。

          

2.1 個數

圖像中存在多個目標時,設置【個數】,即可返回多個目標。

   

                         個數:1                                                        個數:4

2.2分數

目標與模板間的相似度分數。分數越高,表示目標與模板越相似。分數在設置值之下的目標,將會被剔除。(請觀察下面圖中,每個目標的分數)

  

                        分數:0.9                                                      分數:0.8

2.3比例容差

目標與模板的大小比例變化時,設置合適的比例容差,即可尋找大小變化的目標。

  

                      比例容差:0%                                            比例容差:60%

2.4角度容差

圖像中的目標發生角度變化,設置角度容差,即可尋找角度發生旋轉的目標

  

                  角度容差:0 deg                                           角度容差:30 deg

2.5匹配速度

該參數的取值范圍在[0,2]之間,一般情況下,該參數默認為0,表示在速度與搜索準確性上達到最優。當圖像質量較差,導致錯誤搜索或未能搜索到目標時,調整該參數為1或2,可提升搜索目標的準確性,但同時會增加搜索時間。該參數越大,搜索準確性越高,但是搜索時間也越長。

2.6匹配位置

該參數提供了返回目標的輔加選項,可根據以下選項返回目標數據。

 

【所有目標】:返回所有的目標

【分數最大】:返回所有目標中分數最大的目標

【最左邊的】:返回所有目標中位置最左邊的目標

【最右邊的】:返回所有目標中位置最右邊的目標

【最上邊的】:返回所有目標中位置最上邊的目標

【最下邊的】:返回所有目標中位置最下邊的目標

舉例:

   

                        所有目標                                                          最左邊的

2.7模板修改

如模板存在干擾的邊緣特征點,可以對模板輪廓進行修改優化,從而改善輪廓匹配搜索目標的性能。算法在提取邊緣特征點時,將不再考慮被涂的紅色區域內的特征點。

2.7.1畫筆寬度

改變鼠標畫筆的寬度,使修改更便利。

          

                 畫筆寬度:20                                             畫筆寬度:80

2.7.2全否/全是

全否:即圖中所有的輪廓全部不考慮,這時配合【擦除/選擇】中的【選擇】功能快速提取需要的輪廓。

 

                    全否

全是:即圖中所有的輪廓全部考慮,這時配合【擦除/選擇】中的【擦除】功能去除不需要的輪廓。

2.7.3擦除/選擇

擦除:使用鼠標畫筆去除不考慮的輪廓點

選擇:使用鼠標畫筆選擇考慮計算的輪廓點

     

            擦除:畫筆紅色                                            選擇:畫筆綠色

【擦除過程】

      

         鼠標左鍵按下并涂畫                                      鼠標左鍵抬起完成擦除

【選擇過程】

      

           鼠標左鍵按下并選擇                                    鼠標左鍵抬起完成選擇

2.7.4剔除雜點

當圖像的質量較差時,邊緣模糊產生大量的雜點;從而增加了搜索的時間,同時影響了搜索的準確性。通過調整【剔除雜點】去除大部分的干擾點,優化了模板的輪廓信息。

           

                剔除雜點:0                                                           剔除雜點:7

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