在測試工業相機的性能時，常需要測試相機有無噪點、均勻性以及銳度等。可考慮用以下的方法來做關于相機的測試：

1、 測試相機有無噪點及均勻性

方法：使用相機拍攝一個純白色的物體（差點的物體，可以白紙來做為基準校正顏色，利用灰板做相關測試效果最佳），拍攝得到的圖像后，測量其最大、最小平均灰度值以及方差、均方差等值。（使用“Image Statistis”的統計功能來計算其數值），根據統計結果來分析圖像的均勻性，方差越小，說明波動越小，圖像質量較好，相機的噪點較少，均勻性較好；反之則說明均勻性較差。

均值代表總體的平均水平，方差代表總體水平的波動大小，舉例說明:

兩個班的成績，均分高的比均分低的從某種角度上講整體水平要好，但均分并沒有反應其內部的波動情況，而方差正好可以用來反應，方差小的說明成績比較集中，方差大的說明成績比較分散，簡單講在均分一樣的兩個班級，方差小，說明這個班的尖子生和最差的搗蛋鬼少，而方差大，說明這個班的尖子生多，但搗蛋鬼也不少，結果平均的時候互相抵消了，從而導致兩個班在均分上表現相同。對于這兩個班級客觀上講很難說哪個班級的教學質量好，因為要看你教育的目的，如果是普及型教育，顯然方差小的要好，如果是要培養拔尖人才，那可能方差大的要好。對于質量管理工作則不然，我們希望的是波動越小越好，就是方差越小越好，因為質量越穩定，在這種情況下我們再想法使均值進一步向目標靠近。

均值、方差、均方差的計算公式：

設Xi為第i個元素

平均值X’=(X1+X2+……＋Xi) / i

方差δ²=[(X1-X’)²+(X2-X’)²+……+(Xi-X’)²] / i

均方差δ’=方差的平方根

比如 x=[1 2 3 4 5];則平均值是（1+2+3+4+5）/5=3；s1=[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2,均方根就為s1的平方根等于1.414

方差代表的是一組數據的分散程度，均值代表的是一組數據的集中程度。從另一方面講這也是一個準確度和精確度的問題

2、  測試圖像的銳度，如使用LineGague的Profile或者EasyImage里邊的Profile來測試其銳度。

3、  在可控的環境下不斷拍攝同一張圖片1000次，然后測試其尺寸或者圓度等來判斷其重復精度。