工業視覺技術在電子產品生產線中的應用非常多樣化，具備多種不同的應用場景和用途。

       工業視覺技術本身利用光學成像原理，配合多種多樣的算法，實現不同崗位的功能需求。

       首先在SMT生產線中，SPI和AOI檢測崗位，都是屬于視覺檢測技術的。

SPI (Solder Paste Inspection) 錫膏檢測

       SPI測試崗位，位于絲網印刷崗位之后，用于檢測PCB上錫膏的狀態，為下一步貼片做準備。SPI設備使用的是光學檢測原理，有2維和3維檢測的不同設備，高端制造業中，大多數采用3維SPI的方式以確保產品品質。

AOI (Automated Optical Inspection) 全自動光學檢測

       SMT AOI崗位，是PCBA加工工藝之后的第一道檢測崗位，它主要檢測PCB上貼片的電子元器件位置、反正、引腳焊接、尺寸、型號是否正確，AOI采用的仍然是光學成像原理，利用光源對產品進行照射后，相機捕捉測試目標的光學反射及黑白或者彩色成像，來判斷測試是否通過。

SMT爐后AOI可以準確的識別焊接帶來的質量問題

       對于BGA等大型元器件本身會把焊接點位覆蓋住的情況，部分企業還會使用AXI，自動X-Ray檢測設備來進行確認。

       而在電子產品組裝線中，視覺技術的應用，主要分為四大用途：

A. 視覺引導

       視覺引導是當前工業自動化領域，非常常見的視覺系統應用，有了視覺定位信息，就等于給機器人和自動化設備安裝了眼睛，可以大幅度提升設備的使用效率，增強設備的柔性、可擴展性、可重復利用性，把設備系統投資變實現最高的利用率，讓其可以兼容多種產品。同時由于視覺引導系統的存在，讓工裝夾具的設計和加工精度大幅度降低，從而加快了設備制作時間，也避免了高精度加工的成本。

B. 測量

       視覺測量的應用需求，是指使用相機成像的光學原理，對產品進行尺寸的測量，比如測量產品的外形尺寸，測量某一個元器件的尺寸、方向等需要能夠量化的測試需求。

C. 檢測

       檢測和測量不同的是，它并不需要反饋具體的測量值給系統，但是需要反饋產品的部分形狀特征，是否符合質量要求，比如產品上有一排連接器針，這些針數量是否滿足需求，有沒有多針少針的情況，所有針是否都在一個水平面，是否有彎曲的針。或者我們需要識別一個焊接點的質量，需要通過打光到焊點的圖像，來判斷焊點的飽滿程度及是否有空焊漏焊的情況。

D. 識別

       識別的應用，最常見的就是OCR(光學字符識別)，比如把產品上的標簽碼識別出來驗證信息是否正確。同時還可以識別產品的數量、產品的顏色等。

工業相機的測試系統組成

       在工業制造業，視覺系統已經越來越廣泛的應用，它具有非接觸式、硬件設備穩定高、柔性強等特點。缺點是受到外部光線影響比較大，而且一個新的程序部署和開發，一般需要很長時間的優化和完善，才能達到穩定狀態，但是當前主流的視覺系統廠家，已經開始引入AI技術和深度學習的算法，來減少人員的重復工作。

       與此同時，視覺技術開始在非可見光領域快速發展，非可見光領域的應用，可以大幅度的擴大檢測領域，并實現當前很多傳統的檢測方式，無法實現的功能和應用。

電子行業測試系統將會發揮越來越大的價值和作用