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【安裝教程】Ubuntu16.04中用CMake-gui安裝OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0(圖文)

發布時間:2021-01-23 09:42:59 最后更新:2021-01-23 10:27:46 瀏覽次數:3685

初次嘗試在Ubuntu上面安裝OpenCV,遇到了各種奇奇怪怪的問題,也查了好多博客和相關說明,弄了好久好久終于,完成了。我本著方便和幫助更多跟我一樣剛入門OpenCV的小伙伴的初衷,寫下這篇文章,希望能幫助大家,讓大家少走彎路。

為了更好地展示其中的每個細節,我特意重新安裝了一遍,把自己的步驟自己再走一遍保證其正確性,順便截圖給大家看。當然在寫的過程中,也參考了一些博客和網址,盡可能把問題講清楚講明白。相關參考見文章最后。

好了話不多說,下面進入正題!

 

一、簡要說明

1.為什么要安裝 OpenCV_contrib

 OpenCV3.0以上的版本,把一些不穩定的函數放到了第三方庫OpenCV_contrib中(比如sift,surf等),為了應用這些功能,我們需要通過CMake把OpenCV_contrib中的功能重新加入到OpenCV3.2.0中。

關于OpenCV_contrib,可以參見官方說明:https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/README.md

2. 為什么要用CMake-gui(注意,這不是必須的)

這里我主要使用CMake-gui這個圖形化界面進行安裝(因為自己對ubuntu的命令不太熟悉…總是出錯但又不知道怎么解決掉)。當然,也可以用終端直接輸入命令操作,可以參考其他博客,這里就不再討論。

 

二、下載和添加依賴包

1、首先更新 apt-get,在安裝前最好先更新一下系統,不然有可能會安裝失敗。在終端輸入:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、接著安裝官方給的opencv依賴包,在終端輸入:

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev\然后下載OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0,下載需要等待一段時間

https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip

https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

3、接下來安裝CMake-gui,在終端輸入

sudo apt-get install cmake-qt-gui


三、配置OpenCV

1、將OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0解壓(提取),如圖所示


2、雙擊進入解壓出來的OpenCV3.2.0文件夾,右鍵打開終端(或者在別處打開終端,通過輸入cd opencv3.2.0進入當前目錄下),然后依次輸入(不要忘了第三行的最后的空格和兩個點):

mkdir build
cd build 
cmake-gui .. 

3、然后會彈出CMake的圖形化界面,在上方的兩個路徑里面,選擇好代碼所在文件夾的路徑和要安裝的路徑


4、點擊左下方的Configure按鈕,選擇Unix Makefiles,選擇Use default native compilers(默認),然后點擊Finish

5、需要下載一些文件,要等待一段時間。然后CMake即載入默認配置,如下圖所示:

窗口的中間部分即配置列表,這里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的。正如上文所述,這里通過圖形界面的方式來進行配置,更加直觀方便。

6、這里需要對兩個地方進行修改:

(1)在CMAKE_BUILD_TYPE 值處輸入RELEASE,其他保持不變(如果已經存在就不必修改)。
下方的CMAKE_INSTALL_PREFIX顯示了默認的安裝目錄,生成makefile文件最后執行 make install時就會安裝到這個目錄,這里可以根據個人需求更改。我這里就不做修改了。

 

(2)在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH處,選擇輸入目錄(單擊這一行后方空白處即可選中)


然后選擇opencv_contrib-3.2.0文件夾中的modules文件夾,注意,不是只選中opencv_contrib-3.2.0文件夾就好了,需要選中里面的modules文件夾!    如下圖所示,然后點Choose。
注:OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 是用來指定要編譯的擴展模塊,其中包括OpenCV_contrib模塊。


7、點擊Generate生成配置文件,這一步應該比較快就完成了。

8、接著,在build目錄下打開終端,輸入

make
sudo make install

9、然后就開始安裝了,這一步又需要等比較長的時間了……不要急,進行到這一步說明很快就能安裝成功了~


當你執行完上面兩行命令的時候,并看到100%的時候,恭喜你!安裝成功!

 

四、配置環境變量

1、安裝成功后還需要設置opencv的環境變量。打開文件:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

2、將以下內容添加到最后:

/usr/local/lib

3、接下來配置庫:

sudo ldconfig

4、更改環境變量:

sudo gedit /etc/bash.bashrc

5、在文件后添加:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 
export PKG_CONFIG_PATH

6、保存退出,在運行下面的例程之前,需要重新開啟終端來使配置生效。

到此,安裝和配置的整個過程都完成了!

 

五、測試

1、在終端運行命令:

licaibiao@ubuntu:~/test/OpenCV$ pkg-config --cflags --libs opencv  
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core  
licaibiao@ubuntu:~/test/OpenCV$   

2、運行一個打開圖片的程序。

(1)在任意位置,新建一個文件夾test。

(2)創建DisplayImage.cpp文件,并輸入以下代碼,保存。

#include   
#include   
#include   
 #include   
  
using namespace cv;  
int main( int argc, char** argv )  
{  
    Mat image;  
    image = imread( argv[1], 1 );  
  
    if( argc != 2 || !image.data )  
    {  
        printf( "No image data \n" );  
        return -1;  
    }  
  
    namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );  
    imshow( "Display Image", image );  
    waitKey(0);  
  
    return 0;  
}  

(3)用CMake編譯:添加一個CMakeLists.txt 文件,內容如下,保存

project( DisplayImage )  
find_package( OpenCV REQUIRED )  
add_executable( DisplayImage DisplayImage )  
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )  

(4)在test文件夾中右鍵,打開終端,執行以下命令,生成執行文件 DisplayImage。(這里cmake后面一個點就夠了,表示在當前目錄下執行cmake操作)

cmake .
make


(5)選擇一張圖片,復制到test文件夾中,并且重命名為test.jpg

(6)在終端運行以下代碼 

./DisplayImage   test.jpg

如果以上步驟都安裝和配置成功,可以顯示出圖片:


大功告成!

希望大家都所有收獲,有所成就!


文章轉自https://blog.csdn.net/jindunwan7388/article/details/80397700

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