目前機器視覺的主要應用于質量檢測，尺量測量，缺陷檢查，識別和定位，而機器視覺在機器人的應用則是主要引導定位，機器人視覺引導系統，由于單視覺基于多個鏡頭的3D視覺引導系統發展。

據了解，中國目前真處于勞動密集型向技術密集型的技術轉型時期，對提高生產效率、降低人工成本的機器視覺方案有著旺盛的需求，同時也就成為了機器視覺技術的聚集地，許多具有國際先進水平的機器視覺系統進入中國，機器視覺企業也在與國際機器視覺企業的良性競爭中不斷茁壯成長。

在國外，機器視覺主要是應用于半導體及電子行業，其中半導體行業是占40%~50%，例如，PCB印刷電路，SMT表面的貼裝、電子生產加工設備等，此外機器視覺還在質量檢測各個方面及其他的領域。

在工業檢測方面，在工業檢測中利用視覺系統非接觸、速度快、精度合適，現場抗干擾能力強等突出優點，使得機器視覺技術得到了廣泛的應用，取得巨大的經濟和社會效益。

自動視覺識別檢測目前已經用于產品外形和表面缺陷檢驗，木材加工檢測，金屬表面視覺檢測，印刷電路板缺陷檢查，焊縫缺陷自動識別等，對所獲取的圖像進行處理及模式識別檢測出所需的內容。

在醫學上的應用領域中，機器視覺主要用于醫學輔助診斷，先要采集核磁共振、超聲波、激光、X射線、Y射線等對人體檢測記錄的圖像，在利用數字圖像處理技術，信息融合技術對這些醫學圖像進行分析，并有效治療發揮重要的作用。

醫療水平和醫療器械的不斷提高和更新，一次性注射針以其方便、衛生的特點深受用戶的喜愛，其需求也是迅速增大，而針頭外觀的好壞直接影響到一次性的注射針的質量。所以，為了減少不合格的數量，需要增加檢測的工序。

在交通監控領域中的應用上，智能交通監控起到非常重要的作用，比如說重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實現自動識別，以便相關的工作人員進行查看。

基于機器視覺的檢測方法是利用CCD相機獲取橋梁表觀圖片，運用計算及處理的自動識別在便捷、直觀、精確、非接觸、再現性好、適應性強，靈活性高，成本低廉的優點，能解放勞動力，排除人為的干擾，又有較高的應用前景