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行業(yè)資訊

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  • 視覺對位貼合應(yīng)用案例
    1.對位貼合原理 單邊對位貼合應(yīng)用 A、B兩個產(chǎn)品物體進行對位貼合,只需要拍其中一個物體去位置調(diào)整,去貼合另一個物體。 雙邊對位貼合應(yīng)用 A、B兩個物體,A物體移動,B物體移動計算A、B產(chǎn)品移動相對基準(zhǔn)的偏移量貼合定位,計算A、B物體的精準(zhǔn)定位。 多相機貼合模型,適用于產(chǎn)品尺寸大且尺寸不一,精度要求高的場合。 2.對位貼合應(yīng)用場景 3.手機背光組貼合案例 背光貼合的質(zhì)量很大程度上是決定了手機屏幕的發(fā)光...
    2022-02-18 17:01:14
  • 什么是人工智能?
    機器人下圍棋狂虐人類世界冠軍,甚至還能進化升級奇異機器人打Dota游戲,更是把人類戰(zhàn)隊團滅,這不是科幻片,就發(fā)生在幾年之前,這些智能機器的名字叫做人工智能,它到底如何影響著我們的生活和未來的進步,我們一一解答。 什么是人工智能?它最早誕生于上世紀(jì)50年代,還要從一位科學(xué)家說起,你知道嗎?蘋果公司的logo是一顆被咬了一口的蘋果,就是喬布斯紀(jì)念吃毒蘋果自殺的圖靈,圖靈寫了一篇名為《會思考的機器》的論文引起學(xué)術(shù)界思索,如何制造出一種具有人類所有能力的機器來代替我們...
    2021-10-18 08:46:55
  • 談?wù)勅斯ぶ悄軘?shù)據(jù)標(biāo)注那些事兒
    一、什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注 首先談?wù)勈裁词菙?shù)據(jù)標(biāo)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注有許多類型,如分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等,我們會在下面詳談。要理解數(shù)據(jù)標(biāo)注,得先理解AI其實是部分替代人的認(rèn)知功能。回想一下我們是如何學(xué)習(xí)的,例如我們學(xué)習(xí)認(rèn)識蘋果,那么就需要有人拿著一個蘋果到你面前告訴你,這是一個蘋果。然后以后你遇到了蘋果,你才知道這玩意兒叫做“蘋果”。類比機器學(xué)習(xí),我們要教他認(rèn)識一個蘋果,你直接給它一張?zhí)O果的圖片,它是完全不知道這是個啥玩意的。我們得先有蘋果的圖片,上面標(biāo)注著“蘋果”兩個字,然...
    2021-09-23 08:43:39
  • 人工智能AI之模型訓(xùn)練是什么
    在機器學(xué)習(xí)中,經(jīng)常聽到一個詞:“模型訓(xùn)練”,不禁疑惑: 模型是什么東西?怎么樣訓(xùn)練的?訓(xùn)練后得到的結(jié)果是什么? 下面用圖簡單描述個人理解: 在人工智能中,面對大量用戶輸入的數(shù)據(jù)/素材,如果要在雜亂無章的內(nèi)容準(zhǔn)確、容易地識別,輸出我們期待輸出的圖像/語音,并不是那么容易的。因此算法就顯得尤為重要了。 算法就是我們所說的模型。 當(dāng)然,算法的內(nèi)容,除了核心識別引擎,也包括各種配置參數(shù),例如:語音智能識別的比特率、采樣率、音色、音調(diào)、音高、音頻、抑揚頓挫、...
    2021-09-22 08:42:01
  • AI|一文看懂工業(yè)視覺與計算機視覺的區(qū)別
    機器視覺 是指利用相機、攝像機等傳感器,配合 機器視覺 算法賦予智能設(shè)備人眼的功能,從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。按照應(yīng)用的領(lǐng)域與細分技術(shù)的特點, 機器視覺 進一步可以分為工業(yè)視覺、計算機視覺兩類,相應(yīng)地,其應(yīng)用領(lǐng)域可以劃分為智能制造和智能生活兩類。 工業(yè)視覺和計算機視覺在功能目標(biāo)、硬件需求、算法側(cè)重、產(chǎn)業(yè)成熟度上有一定差異。 在 功能目標(biāo) 上,工業(yè)視覺主要解決以往需要人眼進行的工件的定位、測量、檢測等重復(fù)性勞動;計算機視覺的主...
    2021-09-18 08:50:36
  • 誰吃到了智能制造的第一波紅利?
    智能制造 從“芯”動開始。
    2021-09-09 10:05:06
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