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  • 機器視覺的陶瓷片定位抓取應用
    在5G、物聯網技術推動下,陶瓷電子元件制造精度正從毫米級向微米級跨越,其中陶瓷片的定位抓取作為核心環節,傳統機械定位模式因多變量干擾和效率瓶頸,已難以滿足精密制造需求。MasterAlign 視覺對位系統 憑借視覺定位、實時引導與±0.05mm級高精度補償技術,成為陶瓷片定位抓取領域的核心驅動力。 MasterAlign視覺對位系統搭載高分辨率工業相機與專業光學成像系統,如同擁有一雙“超級慧眼”,能夠精準捕捉陶瓷片表面的細微特征。即使面對表面反光、紋理...
    2025-07-03 17:43:02
  • 機器視覺的RFID電子標簽模切應用
    在物聯網與智能識別技術爆發式增長的時代,RFID電子標簽作為數據載體的核心元件,其模切工藝的精度直接決定標簽的性能與可靠性。從物流倉儲的資產追蹤到醫療領域的精密溯源,RFID標簽的功能實現高度依賴模切環節的線路精度與結構穩定性。在此背景下,WiseAlign 視覺對位系統 憑借突破性技術,正成為精密模切環節的核心解決方案。 WiseAlign視覺系統通過閉環控制實現模切工藝質的飛躍,其搭載高分辨率工業相機與光學系統,可捕捉基材表面像素級紋理特征,通過視...
    2025-07-02 17:33:19
  • 機器視覺中明場檢測與暗場檢測的區別解析
    在半導體制造、精密加工等高科技領域,機器視覺檢測技術如同"工業之眼",通過光學成像精準捕捉產品缺陷。其中,明場檢測與暗場檢測作為兩種核心光學檢測技術,其差異直接影響檢測精度與效率。本文將從原理、系統構成、應用場景三個維度,深入解析兩者的技術邊界。 一、光學成像原理的本質差異 明場檢測:反射光主導的"正射成像" 明場檢測采用垂直或近垂直入射的光源設計,光線經物體表面反射后直接進入成像系統。其成像邏輯基于反射光強度差...
    2025-07-01 18:00:44
  • 機器視覺檢測系統的影響因素解析
    在智能制造浪潮中,機器 視覺檢測 系統憑借非接觸式、高精度、高效率的特性,已成為工業檢測領域的核心技術。然而,其檢測效果受多重因素制約,本文將從硬件選型、軟件算法、環境干擾及機械結構四大維度,系統解析影響機器視覺檢測系統穩定性的關鍵因素。 一、硬件系統:成像質量的基石 1. 工業相機的核心參數 工業相機作為圖像采集的"眼睛",其傳感器類型直接影響成像穩定性。CCD傳感器因靈敏度高、噪聲低、抗沖擊性強,在穩定性方面優于CMOS傳感...
    2025-06-30 17:46:45
  • 兩相機最小成像說明
    2025-06-27 09:33:37
  • 以LSI 9361-8i為例詳解在BIOS中做陣列的詳細步驟
    首先將設備都準備好后,開機進入BIOS下,找到Advanced下的陣列卡信息 然后點擊回車,會看到如下圖的陣列卡界面(里面的功能可以自行研究): 然后在Main Menu光標時回車,會進入陣列卡操作界面。 下圖五個功能分別代表陣列信息操作、陣列卡控制管理、陣列組信息、磁盤信息、設備信息 在陣列信息操作中回車,選擇create V D: 在創建界面選擇需要做的陣列的模式,在Select Drivers中選擇陣列組所要求的硬盤(將disa...
    2025-06-26 15:56:11
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