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圖像處理

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圖像處理

SIFT特征詳解

1.SIFT概述 SIFT 的全稱是Scale Invariant Feature Transform，尺度不變特征變換，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性，是一種非常穩定的局部特征。 1.1 SIFT算法具的特點 1.圖像的局部特征，對旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不變，對視角變化、仿射變換、噪聲也保持一定程度的穩定性。 2.獨特性好，信息量豐富，適用于海量特征庫進行快速、準確的匹配。 3.多量性...

2021-01-21 17:03:07
DIB位圖（Bitmap）的讀取和保存

設備無關位圖（Device Independent Bitmap）是可以保存在磁盤的位圖文件，可以從磁盤讀取到內存或者從內存保存到磁盤上。它的文件結構是標準化的，可以在Windows/Linux/Unix等平臺上顯示相同的效果。本文主要介紹了 1.如果將位圖文件從磁盤讀到內存中 2.在內存中對位圖文件進行操作后，如何將位圖保存到磁盤 1 讀取位圖到內存中 1.1 DIB文件結構要將位圖文件（.bmp）從磁盤讀取到內存，首先要了解其文件...

2021-01-19 13:43:34
千變萬化的卷積

卷積核作為卷積神經網絡的基本組成，其直接影響了網絡的性能。選擇合適的卷積核可以讓模型更高效，或者是提高模型的精度。本文介紹了近年來主要的卷積核類型，這里首先我們需要解釋一下CNN中廣泛使用的卷積運算是一個誤稱。嚴格地說，所使用的運算是相關（Correlation）運算，而不是卷積（Convolution）運算。先分別理解這兩個運算符的細微差別。 1.Convolution VsCorrelation 1.1相關（Correlation）相...

2021-01-15 15:28:03
位圖文件的保存

本文主要介紹如何將處理后的位圖數據從內存保存到磁盤。位圖文件主要有4部分組成： 1.文件頭信息 2.位圖頭信息 3.調色板，在1、8、16位色中存在調試板；在24和32位色中無調色板，直接使用像素各通道的值混合成像素顏色。 4. 位圖的數據將位圖寫入磁盤文件也就是依次將文件頭信息、位圖頭信息和位圖數據，寫到磁盤。由于在24和32位真色彩下，不需要調色板，這里不對調色板進行處理。 1. 填充文件頭在Window中結構體BITMAPF...

2021-01-14 16:38:07
歸一化變換 Normalizing transformations

歸一化變換包含兩個部分，圖像坐標的平移和尺度的縮放。進行歸一化的變換不但能夠提高處理結果的精確度，而且通過選擇一個標準的坐標系預先的消除了圖像尺度和坐標原點的選擇對算法最終結果的影響。歸一化變換的步驟： 1. 對點進行平移，讓這些點的圖心（Centroid）移到原點 2. 進行尺度縮放，讓這些點的到原點的平均距離為數據的歸一化在一些算法中是必須得，特別是對一些不太良定的問題，例如：基本矩陣的計算以及三焦張量的DLT算法。歸一化變換矩陣T的求解...

2021-01-14 16:10:15
圖像處理基礎(8)：圖像的灰度直方圖、直方圖均衡化、直方圖規定化（匹配）

本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理，包括以下幾個方面的內容： ? 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖，并繪制直方圖曲線 ? 直方圖均衡化的原理及實現 ? 直方圖規定化（匹配）的原理及實現圖像的灰度直方圖一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征。圖像的灰度直方圖就描述了圖像中灰度分布情況，能夠很直觀的展示出圖像中各個灰度級所占的多少。圖像的灰度直方圖是灰度級的函數，描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數：其中，橫坐...

2021-01-14 14:41:29