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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 圖像處理基礎(chǔ)(3)：均值濾波器及其變種
    均值濾波器可以歸為低通濾波器，是一種線(xiàn)性濾波器，其輸出為鄰域模板內(nèi)的像素的簡(jiǎn)單平均值，主要用于圖像的模糊和降噪。 均值濾波器的概念非常的直觀(guān)，使用濾波器窗口內(nèi)的像素的平均灰度值代替圖像中的像素值，這樣的結(jié)果就是降低圖像中的“尖銳”變化。這就造成，均值濾波器可以降低噪聲的同時(shí)，也會(huì)模糊圖像的邊緣。均值濾波器的處理結(jié)果是過(guò)濾掉圖像中的“不相關(guān)”細(xì)節(jié)，其中“不相關(guān)”細(xì)節(jié)指的是：與濾波器模板尺寸相比較小的像素區(qū)域。 根據(jù)均值計(jì)算方法的不同，均值濾波器有以下幾種： ?算術(shù)均...
    2021-01-07 14:07:34
  • 圖像處理基礎(chǔ)(2)：自適應(yīng)中值濾波器(基于OpenCV實(shí)現(xiàn))
    本文主要介紹了自適應(yīng)的中值濾波器，并基于OpenCV實(shí)現(xiàn)了該濾波器，并且將自適應(yīng)的中值濾波器和常規(guī)的中值濾波器對(duì)不同概率的椒鹽噪聲的過(guò)濾效果進(jìn)行了對(duì)比。最后，對(duì)中值濾波器的優(yōu)缺點(diǎn)了進(jìn)行了總結(jié)。 空間濾波器 一個(gè)空間濾波器包括兩個(gè)部分： · 一個(gè)鄰域，濾波器進(jìn)行操作的像素集合，通常是一個(gè)矩形區(qū)域 · 對(duì)鄰域中像素進(jìn)行的操作 一個(gè)濾波器就是在選定的鄰域像素上執(zhí)行預(yù)先定義好的操作產(chǎn)生新的像素，并用新的像素替換掉原來(lái)像素形成新的圖像。 通常，也可以將濾波...
    2021-01-06 15:59:29
  • 圖像處理基礎(chǔ)(1)：噪聲的添加和過(guò)濾
    總結(jié)學(xué)習(xí)下圖像處理方面基礎(chǔ)知識(shí)。 這是第一篇，簡(jiǎn)單的介紹下使用OpenCV的三個(gè)基本功能： 圖像的讀取 圖像的顯示 訪(fǎng)問(wèn)圖像的像素值 然后概述下圖像噪聲的類(lèi)型，并為圖像添加兩種常見(jiàn)的噪聲：高斯噪聲和椒鹽噪聲。 最后，使用中值濾波和均值濾波來(lái)處理帶有噪聲的圖像。 OpenCV基礎(chǔ) 在OpenCV中，完成圖像的輸入輸出以及顯示，只需要以下幾個(gè)函數(shù)： namedWindow 創(chuàng)建一個(gè)可以通過(guò)其名字引用的窗口。第一個(gè)參數(shù)，設(shè)置窗口的name，可以通過(guò)n...
    2021-01-05 09:06:20
  • 卷積運(yùn)算和圖像處理
    圖1.使用在線(xiàn)提供的默認(rèn)圖像過(guò)濾器 最近，我對(duì)圖像核和卷積運(yùn)算在圖像處理中的應(yīng)用產(chǎn)生了興趣。誠(chéng)然，這是因?yàn)樗谏缃幻襟w網(wǎng)站和Snapchat和Instagram等應(yīng)用程序上很受歡迎。在一些應(yīng)用程序上的許多照片都使用了特效，這些特效是通過(guò)改變圖片像素的值和操作來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的修改。 圖像處理有許多不同的應(yīng)用，包括AR、文本分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)等。圖像處理應(yīng)用的數(shù)量激增的原因與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究人員最近的發(fā)展有關(guān)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理各種各樣的輸入，并在一系列計(jì)算的基礎(chǔ)...
    2020-12-30 14:13:32
  • 【數(shù)字圖像處理】二值化圖像腐蝕運(yùn)算與膨脹運(yùn)算
    形態(tài)學(xué)基本概念 基本思想：用一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀，達(dá)到分析知識(shí)的目的。可用于圖像處理的各個(gè)方面，包括圖像分割、邊界檢測(cè)、特征提取。 結(jié)構(gòu)元素：形態(tài)學(xué)變換中的基本元素，使為了探測(cè)圖像的某種結(jié)構(gòu)信息而設(shè)計(jì)的特定形狀和尺寸的圖像，稱(chēng)為收集圖像結(jié)構(gòu)信息的探針。 結(jié)構(gòu)元素有多種類(lèi)型：如圓形、方形、線(xiàn)型等，可攜帶知識(shí)（形態(tài)、大小、灰度和色度信息）來(lái)探測(cè)、研究圖像的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。 形態(tài)學(xué)運(yùn)算包括：二值化腐蝕和膨脹、二值化開(kāi)閉運(yùn)算、骨架抽取、擊中擊不中...
    2020-12-29 17:14:59
  • 【數(shù)字圖像處理】圖像細(xì)化處理
    圖像細(xì)化 細(xì)化技術(shù)：把一個(gè)平面區(qū)域簡(jiǎn)化成圖的結(jié)構(gòu)形狀表示法 骨架：一種細(xì)化結(jié)構(gòu)，它是目標(biāo)的重要拓?fù)涿枋觯哂蟹浅V泛的應(yīng)用。在圖像識(shí)別或數(shù)據(jù)壓縮時(shí)，經(jīng)常用細(xì)化結(jié)構(gòu)。 例如：在識(shí)別字符之前，往往要先對(duì)字符作細(xì)化處理，求出字符的細(xì)化結(jié)構(gòu)。 細(xì)化的作用：目的將圖像的骨架提取出來(lái)的同時(shí)，保持圖像細(xì)小部分的連通性，對(duì)被處理的圖像進(jìn)行細(xì)化有助于突出形狀特點(diǎn)和減少冗余信息量。 細(xì)化算法 細(xì)化算法：采取逐次去除邊界的方法進(jìn)行的，不能破化圖像的連通性。 通常選擇一組結(jié)...
    2020-12-25 10:46:54
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