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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 仿射變換與透視變換
    仿射變換和透視變換更直觀的叫法可以叫做「平面變換」和「空間變換」或者「二維坐標變換」和「三維坐標變換」。一個是二維坐標(x,y),一個是三維坐標(x,y,z)。也就是: 仿射變換: 透視變換: ??從另一個角度也能說明三維變換和二維變換的意思,仿射變換的方程組有6個未知數,所以要求解就需要找到3組映射點,三個點剛好確定一個平面。透視變換的方程組有8個未知數,所以要求解就需要找...
    2020-12-04 10:18:40
  • 圖像的水平與垂直投影
    作用:二值圖像或明顯特征的灰度圖定位或分割前景與背景,經常用到投影法。 水平方向投影,將圖像數組進行列求和; 垂直方向投影,將圖像數組進行行求和; 如汽車牌照的定位:先對汽車圖像二值化,然后水平投影,找出牌照的上下位置和高度,再對上次定位的牌照圖像豎直投影,找出牌照有數字部分的總寬度,切割出來。再進行投影,每個字符的切割的外接矩形找到了,每個字符切割出來,提取特征,比如黑像素所占份數5X5格,和每個數的模版庫進行匹配。進行細化,使數據量更規范更統一了,然后牌照標準...
    2020-12-03 09:35:01
  • 圖像處理(imageProcessing)技術
    圖像處理(imageProcessing)利用計算機對圖像進行分析,以達到所需的結果。 圖像處理可分為模擬圖像處理和數字圖像處理,而圖像處理一般指數字圖像處理。 這種處理大多數是依賴于軟件實現的。 其目的是去除干擾、噪聲,將原始圖像編程適于計算機進行特征提取的形式,主要包括圖像采樣、圖像增強、圖像復原、圖像編碼與壓縮和圖像分割。 1、圖像采集 圖像采集是數字圖像數據提取的主要方式。數字圖像主要借助于數字攝像機、掃描儀、數...
    2020-12-02 10:07:59
  • 線性濾波和卷積的基本概念
    在人工智能深度學習技術中,有一個很重要的概念就是卷積神經網絡 CNN(Convolutional Neural Networks)。卷積神經網絡被廣泛地運用到 計算機 視覺中,用于提取圖像數據的特征,其中發揮關鍵作用的步驟就是卷積層中的卷積運算。卷積到底是什么?深度學習中的卷積運算與傳統的信號與系統中的卷積算子有什么不同?為什么卷積運算可以提取圖像的特征呢?下面一文三分鐘讓你讀懂卷積運算與圖像處理。 了解卷積運算 卷積一詞最開始出現在信號與系統中,是...
    2020-12-01 09:10:53
  • 十三種基于直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果
    圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題,在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注,產生了數以百計的閾值選取方法,但如同其他圖像分割算法一樣,沒有一個現有方法對各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結果。 在這些龐大的分類方法中,基于直方圖的全局二值算法占有了絕對的市場份額,這些算法都從不同的科學層次提出了各自的實施方案,并且這類方法都有著一些共同的特...
    2020-11-04 17:46:23
  • 圖像處理中常用的彩色模型
    顏色模型(顏色空間)就是描述用一組數值來描述顏色的數學模型 。在彩色圖像處理中,選擇合適的彩色模型是很重要的。從應用的角度來看,彩色模型可分為兩類: 一、面向硬件設備的彩色模型 1.RGB模型 最典型、最常用的面向硬件設備的彩色模型是三基色模型,即RGB模型。電視、攝像機和彩色掃描儀都是根據RGB模型工作的。RGB顏色模型建立在笛卡爾坐標系統里,其中三個坐標軸分別代表R、G、B,如圖1所示,RGB模型是一個...
    2020-10-30 09:32:06
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